報(bào) 告 人：楊習(xí)貝

報(bào)告題目：Graph Convolutional Networks: Efficient Training, Robust Architectures and Applications

報(bào)告時(shí)間：2024年5月17日（星期五）下午3：00-5:00

報(bào)告地點(diǎn)：9#906

主辦單位：智慧教育學(xué)院、科學(xué)技術(shù)研究院

報(bào)告人簡(jiǎn)介：

楊習(xí)貝，1980年生，教授，博士后，博士生導(dǎo)師，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)粒計(jì)算與知識(shí)發(fā)現(xiàn)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)常務(wù)委員，鎮(zhèn)江市計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)。先后赴美國(guó)San Jose State University與加拿大University of Regina從事訪(fǎng)問(wèn)工作。全國(guó)優(yōu)秀博士學(xué)位論文提名獲得者，江蘇省青藍(lán)工程優(yōu)秀青年骨干教師、中青年學(xué)術(shù)帶頭人。

長(zhǎng)期從事粒計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí)方面的科研工作，主持國(guó)家自然科學(xué)基金等科研項(xiàng)目20余項(xiàng)。近年來(lái)在國(guó)內(nèi)外著名學(xué)術(shù)期刊及國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表論文100余篇，H-index為38，2022與2023年連續(xù)入選全球前2%頂尖科學(xué)家終身科學(xué)影響力排行榜，授權(quán)國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利10余項(xiàng)，獲吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)1項(xiàng)、鎮(zhèn)江市科技進(jìn)步獎(jiǎng)1項(xiàng)，出版英文學(xué)術(shù)專(zhuān)著1部，指導(dǎo)4名碩士研究生獲江蘇省優(yōu)秀碩士學(xué)位論文。

報(bào)告摘要：

本報(bào)告從如何高效地訓(xùn)練圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及如何提升圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的魯棒性?xún)煞矫骈_(kāi)展討論，設(shè)計(jì)了一些通用的算法框架，適用于不同的圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變體，最后探索了圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在金融領(lǐng)域的潛在應(yīng)用。