2010年我校擬推薦申報(bào)江蘇省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)三項(xiàng),項(xiàng)目具體情況公示如下,如有異議,請(qǐng)將書(shū)面材料于5月26日前提交至科技處辦公室(1807)。
| 序號(hào) | 項(xiàng)目名稱(chēng) | 主要完成單位 | 主要完成人 | 成果簡(jiǎn)介 |
| 1 | 新型數(shù)字腦電圖儀 | 徐州師范大學(xué) 徐州諾萬(wàn)醫(yī)療設(shè)備有限公司 | 劉海寬 陳傳虎 李小斌 李 冶 | 目前,基于USB接口的腦電圖儀只有上海、廣東和山東等幾個(gè)省市的少數(shù)幾個(gè)企業(yè)在研發(fā)當(dāng)中,還沒(méi)有形成絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)。本項(xiàng)目不僅將USB接口和網(wǎng)絡(luò)接口引入到腦電圖儀器的開(kāi)發(fā)中,還將小波變換和盲信號(hào)處理算法應(yīng)用到腦電圖儀器的圖象上,這將填補(bǔ)腦電圖儀器開(kāi)發(fā)的一項(xiàng)空白。 在技術(shù)上具有一定的先進(jìn)性,在功能上具有較強(qiáng)的實(shí)用性,整體水平達(dá)到了國(guó)內(nèi)先進(jìn)水平,部分成果達(dá)到了國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平。 |
| 2 | 山羊生產(chǎn)性狀的遺傳特征研究 | 徐州師范大學(xué) 西北農(nóng)林科技大學(xué) | 陳 宏 房興堂 藍(lán)賢勇 雷初朝 張春雷 潘傳英 張海軍 王 昕 徐海霞 趙 苗 李俊營(yíng) 李密杰 李瑞彪 | 本項(xiàng)目利用多種先進(jìn)的分子生物學(xué)技術(shù)和生物信息學(xué)分析方法研究了山羊重要經(jīng)濟(jì)性狀相關(guān)的20個(gè)功能基因和66個(gè)RMAPD標(biāo)記(微衛(wèi)星位點(diǎn))的分子遺傳特征,并分析了多態(tài)基因位點(diǎn)與山羊生產(chǎn)性狀的關(guān)系。發(fā)現(xiàn)GH、POU1F1、PRL、Myostatin、CSN1S2、CSN1S3、GHRH、myoD、myf-5、myf-6、INHBA、DGAT2、IGFBP3、CSN1S1、INHβA等基因的多態(tài)位點(diǎn)對(duì)山羊生長(zhǎng)發(fā)育性狀有顯著影響;beta-lg、CSN1S1、CSN1S2、GH、POU1F1、PRL、PROP1等基因多態(tài)位點(diǎn)對(duì)山羊產(chǎn)奶量有顯著影響;POU1F1、PRL、IGFBP-3、KAP和LALBA等基因不同類(lèi)型對(duì)山羊產(chǎn)絨量有顯著影響;FSHR、CSN1S1、CSN1S2、CSN1S3、POU1F1、IGFBP3等基因多態(tài)位點(diǎn)對(duì)山羊產(chǎn)羔數(shù)有顯著影響。建立一種新的分子標(biāo)記方法-隨機(jī)微衛(wèi)星擴(kuò)增多態(tài)DNA (RMAPD),并發(fā)現(xiàn)34個(gè)與山羊產(chǎn)肉、產(chǎn)絨、產(chǎn)乳、繁殖性狀呈正相關(guān)的RMAPD標(biāo)記。首次揭示了徐淮白山羊、海門(mén)山羊染色體核型特征。揭示了不同經(jīng)濟(jì)類(lèi)型山羊(肉用山羊、乳用山羊、絨用山羊)在許多功能基因遺傳特征上的差異。 |
| 3 | 超大規(guī)模馬氏鏈的科學(xué)計(jì)算方法及其在現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)信息檢索中的應(yīng)用 | 徐州師范大學(xué) 復(fù)旦大學(xué) | 吳 鋼 謝穎超 苗正科 劉笑穎 陳 彬 魏益民 | 本項(xiàng)目主要研究?jī)?nèi)容包括:一、大規(guī)模科學(xué)計(jì)算在PageRank問(wèn)題快速求解中的應(yīng)用;二、“最小不可約”Markov鏈?zhǔn)諗克俣鹊男吕碚?;三、基于圖論的PageRank快速算法研究;四、PageRank新數(shù)學(xué)模型的研究;五、Google矩陣的Jordan標(biāo)準(zhǔn)型的研究。 主要技術(shù)、創(chuàng)新點(diǎn): 1、提出一種求解PageRank問(wèn)題的新Krylov子空間算法; 2、提出“最小不可約”Markov鏈漸進(jìn)收斂速度的新理論; 3、提出網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的新分類(lèi)技術(shù),并在此基礎(chǔ)上將Web矩陣進(jìn)行新的稀疏結(jié)構(gòu)重排; 4、提出一種PageRank問(wèn)題的新數(shù)學(xué)模型:秩k修正模型; 5、提出在復(fù)數(shù)域范圍內(nèi)估計(jì)PageRank向量條件數(shù)的方法;探討如何選取標(biāo)度矩陣使得PageRank向量的條件數(shù)在某種意義下達(dá)到極小化,并研究了Google矩陣的Jordan標(biāo)準(zhǔn)型。 |